随后开发了回归模型来预测铜基、感受铁基和低温转变化合物等各种材料的Tc值,感受同样取得了较好结果,利用AFLOW在线存储库中的材料数据,他们进一步提高了这些模型的准确性。
以广泛报道的铅笔绘涂纸基电极为例,全新尽管其导电性好、成本低,但仍存在易受弯曲应变影响、手绘一致性差和难以批量生产等问题。最后,感受对未来该领域的研究提出了一些展望和建议。
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例如,感受将石墨烯以外的新型二维材料与纸张相结合有望改进纸基传感器性能。
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